Lehrangebote verschiedener Fakultäten
Informatik
Die Fakultät für Informatik bietet in Ihren Masterstudiengängen einen fachlichen Schwerpunkt Data Science mit einem umfangreichen Angebot an Lehrveranstaltungen an, u.a.
- Optimierung
- Datenbanken
- Datenvisualisierung
- Maschinelles Lernen
- Probabilistische Modelle
- Graphenalgorithmen
Chemie und Chemische Biologie
- Einführung in Data Science (im Bereich der Chemie und Chemischen Biologie)
- Programmierkurse im Rahmen von "Biomolekulare Modellierung" und "Computational Chemistry"
- Deskriptive Statistik (in Zusammenarbeit mit der Fakultät Statistik)
- Statistisches Lernen (in Zusammenarbeit mit der Fakultät Statistik)
Wirtschaftswissenschaften
Es wird ein Profilbereich Data Science angeboten, u.a. mit folgenden Veranstaltungen:
- Informationsmanagement
- Marketingforschung
- Datenmanagement - Design und Nutzung betrieblicher Informationssysteme
- Digitales Controlling
- Wissensmanagement und Data Mining
- Simulation, Neuronale Netze und heuristische Optimierung
- Seminare / Abschlussarbeiten (Bachelor/Master)
Der Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik bietet Seminare (Master) und Abschlussarbeiten im Bereich Data Science/Data Mining an. Seminare sind auch belegbar für Studierende der Wirtschaftsmathematik. Abschlussarbeiten werden neben Wiwi/Wing auch für Studierende folgender Fakultäten und Studiengänge angeboten: Informatik, angewandte Informatik, Mathematik, und Statistik (ggf. mit Zweitbetreuer)
Physik
- Statistische Datenanalyse 1 und 2
- Programmierkurse im Rahmen von "Computational Physics"
Mathematik und DoDaS
- Kursangebote zu "High Performance Computing"
Statistik
- Bachelorstudiengang Data Science
- Masterstudiengang Data Science
- Berufsbegleitendes Zertifikatsstudium Machine Learning in Data Science
- Vorlesung Einführung in Data Science
Institut für Journalistik
- Spezialisierung Datenjournalismus (in Zusammenarbeit mit den Fakultäten Statistik und Informatik)
- Dortmund Center for data-based Media Analysis (DoCMA)
Lehrer/-innenbildung
- Dortmunder Kompetenzzentrum für Lehrerbildung und Lehr-/Lernforschung (DoKoLL)
- DEGREE 4.0 - Digitale reflexive Lehrer/-innenbildung
- K4D - Kollaboratives Lehren und Lernen mit digitalen Medien