Alle Infos zu aktuellen Veranstaltungen auch im DaCoNet-Moodle-Hauptquartier

Einführung in Data Literacy

Moodle-Kurs: hier verlinkt, Einschreibeschlüssel: Datenwinter24

Veranstaltungsart: Die Veranstaltung findet asynchron statt, also ohne feste Zeiten. Zusätzlich bieten wir freiwillige Übungen und Sprechstunden "live" an, die wir nach Vereinbarung so legen, dass sie in möglichst viele Stundenpläne hinein passen. Dadurch stellen wir sicher, dass wir bei Fragen und Schwierigkeiten erreichbar sind.

Beginn: In der zweiten Vorlesungswoche. Ein Einstieg ist bis zur Fälligkeit der ersten Abgabe problemlos möglich. In Ausnahmefällen nach Absprache könnt ihr auch später noch einsteigen.

Credits: 1 CP

Prüfungsform: kleine Moodle-Quizzes und eine Hausaufgabe mit Peer-Feedback

Voraussetzungen: keine! Geeignet für alle, egal, ob ihr euch schon viel mit Daten beschäftigt habt oder gar nicht wisst, was das alles soll.

Inhalte:

• Einführung in Data Literacy
• Wertschöpfungsprozess aus Daten
• Data Awareness Rallye

Bemerkungen/Anrechnung: Diese Veranstaltung ist Voraussetzung und Modul A für das DaCoNet-Zertifikat. Ihr könnt diese Veranstaltung auch für euer Studium anrechnen lassen, wenn es dort entsprechende offene Module gibt (siehe "Anrechnung im eigenen Studiengang").

Data Literacy - Elementares Datenverständnis

Moodle-Kurs: hier verlinkt, Einschreibeschlüssel: DaLi24Winter

Veranstaltungsart: Die Veranstaltung findet asynchron statt, also ohne feste Zeiten. Zusätzlich bieten wir freiwillige Übungen und Sprechstunden "live" an, die wir nach Vereinbarung so legen, dass sie in möglichst viele Stundenpläne hinein passen. Dadurch stellen wir sicher, dass wir bei Fragen und Schwierigkeiten erreichbar sind.

Beginn: Die Veranstaltung startet in Abstimmung mit der "Einführung in Data Literacy" (s.o.) ab der vierten Vorlesungswoche, d.h. ab dem 07.05.24.

Credits: 1 bis 4 CP

Prüfungsform: Moodle-Tests und in jedem DaLi-Thema eine Hausaufgabe, teils mit Peer-Feedback.

Voraussetzungen: Veranstaltung "Einführung in Data Literacy" (s.o.), sonst keine

Inhalte: bei 4 CP alle der folgenden Themen, bei weniger eine Auswahl

•     DaLi-Thema: Kritische Sicht auf Daten und Einführung in die Datenethik
•     DaLi-Thema: Grundlagen der Datenauswertung
•     DaLi-Thema: Einfache Datenauswertungen mit Statistiksoftware
•     DaLi-Thema: Einführung in die schließende Statistik und Grundidee von Verfahren der Künstlichen Intelligenz

Bemerkungen/Anrechnung: Diese Veranstaltung kann für das Zertifikat als "Modul B: Basismodul" angerechnet werden. Wird ein anderes Basismodul (in der Regel aus dem eigenen Studienfach) gewählt, so können hier die fehlenden "DaLi-Themen" für "Modul C: Ergänzungsmodul" ergänzt werden (siehe GLOSSAR verlinken)

Unabhängig davon könnt ihr diese Veranstaltung oder einzelne Themen daraus auch für euer Studium anrechnen lassen, wenn es dort entsprechende offene Module gibt (siehe "Anrechnung im eigenen Studiengang").

Seminar "Datenethik"

Moodle-Kurs: hier verlinkt, Einschreibeschlüssel: Darferdas24

Das Seminar ist für 3 CP gedacht, es kann im Rahmen von Schlüsselkompetenzen, dem Studium Fundamentale, u.ä. in einigen Studiengängen angerechnet werden.

• Beginn: Die Veranstaltung startet in der zweiten Vorlesungswoche.

• Zeit und Ort: Wird noch bekannt gegeben.

• Organisation: Wir treffen uns nicht jede Woche vor Ort, zwischen den Treffen gibt es Selbstlern- bzw. Gruppenarbeitsphasen, die Termine stimmen wir zu Semesterstart ab.

• Anderer Termin? Als überfachliches Angebot möchten wir in möglichst vielen Stundenplänen Platz finden; wenn ihr Interesse habt, aber die Zeit xxx nicht einrichten könnt, meldet euch gerne, damit wir einen Überblick bekommen und möglicherweise einen anderen Termin finden können.

• Kontakt: henrike.weinert@tu-dortmund.de, julian.welz@tu-dortmund.de

Das Seminar kann als Teilleistung für das Data Literacy Zertifikat angerechnet werden. Dieses Zertifikat der TU Dortmund besteht aus mehreren Bausteinen. Weitere Infos hierzu findet ihr auch im DaCoNet-Moodle-Hauptquartier.

DaCoNet-Veranstaltung "Datenprojekt"

Im DaCoNet-Datenprojekt, welches jedes Semester in der vorlesungsfreien Zeit stattfindet, führt ihr eine kleine Datenanalyse zu einer von euch entwickelten Fragestellung durch.

Ziele

• Identifikation geeigneter Datenquellen im Internet, Herunterladen der Daten sowie Einlesen der Daten in die entsprechende Statistik Software.
• Eine einfache Fragestellung zu diesen Daten mittels statistischer Methoden und einer Statistik-Software beantworten.
• Datenmanagement und gute wissenschaftliche Praxis: die genutzten Daten und Methoden und Ergebnisse gut nachvollziehbar darstellen. Hierfür nutzen wir "Markdown", um den benötigten Code, die zugehörigen Ergebnisse und die Beantwortung der Fragestellung transparent darzustellen.

Wofür?

• Das Datenprojekt könnt ihr für das Data Literacy Zertifikat "Baustein D: Vertiefungsmodul" anrechnen, siehe dazu die Infos in unserem Moodle-Hauptquartier.
• Wie die anderen DaCoNet-Veranstaltungen könnt ihr das Projekt auch in offenen Modulen wie Studium Fundamentale, Außerfachliche Kompetenz, u.ä. anrechnen lassen.

Wie läuft das ab?

• Umfang: 1 CP
• Moodle-Online-Kurs ergänzt durch Live-Sprechstunden
• In der vorlesungsfreien Zeit: Anfang März (Sommersemester), Anfang September (Wintersemester)

Voraussetzungen

• Statistik-Kenntnisse, z.B. aus der Veranstaltung "Data Literacy - Elementares Datenverständnis" mit den DaLi-Themen: Grundlagen der Datenauswertung und Einführung in die Schließende Statistik
• Grundkenntnisse in der Statistik-Software R, z.B. aus dem DaLi-Thema: Einfache Datenauswertung mit Statistik-Software (andere Software wie bspw. Python ist nach Absprache auch in Ordnung)

Interesse? Anmeldung im Moodle

Bei Interesse am Datenprojekt reicht es, sich in den Moodle-Raum einzuschreiben, den wir hier im August verlinken.

Fragen?

Immer her damit unter daconet@tu-dortmund.de

Die Veranstaltungen

• Einführung in Data Literacy
• Data Literacy - Elementares Datenverständnis mit verschiedenen DaLi-Themen
• DaCoNet-Datenprojekt

finden jedes Semester statt - diese Seite wird jeweils im März bzw. September für das kommende Semester aktualisiert.

Das Seminar Datenethik findet jedes Wintersemester statt.