Das DoDaS bündelt vorhandene Kompetenzen und Ressourcen in den Daten- und Simulationswissenschaften an der TU Dortmund. Es dient der Vernetzung der beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, um die Interdisziplinarität der bestehenden Projekte zu stärken und zukünftige Forschungsgroßprojekte zu initiieren.

An der TU Dortmund gibt es viele Aktivitäten, auf denen aufgebaut wird. Vorrangig sind das Lamarr Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sowie das Research Center Trustworthy Data Science and Security zu nennen.

Es folgt eine Auflistung aktueller Forschungsprojekte unter Beteiligung von DoDaS-Mitgliedern:

• ABMLM - Amortized Bayesian Inference for Multilevel Models using Deep Generative Neural Networks
• BDLVM - Bayesian Distributional Latent Variable Models
• DHRuhr - Digital Humanities Ruhr: Algorithmic Accountability an der TU Dortmund
• DoCMA - Dortmund Center for Data-based Media Analysis
• GADMO - German-Austrian Digital Media Observatory
• UDNN - Wissenschaftliches Verstehen und Tiefe Neuronale Netze
• Explicit and implicit understandings of spatial weights in statistical analyses
• FAIR - From Prediction to Agile Interventions in the Social Sciences: Innovative Ansätze zum Umgang mit großen Datenmengen und kleinen Fallzahlen zur Optimierung von Prognose und Intervention in der Empirischen Bildungs-, Rehabilitations- und Sozialforschung
• FDM.NRW - Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement
• GRK 2624 - Biostatistische Methoden für hoch-dimensionale Daten in der Toxikologie
• HPC.NRW - Kompetenznetzwerk für Hochleistungsrechnen
• KISS - Künstliche Intelligenz zur schnellen Simulation von wissenschaftlichen Daten: Neue Algorithmen für die Teilchenphysik
• Lamarr Institut - Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
• NEAR - Narrative Economics Alliance Ruhr
• NeMo.bil - System kooperierender Fahrzeuge für einen individualisierten Öffentlichen Verkehr
• RC-Trust - Trustworthy Data Science and Security
• RESOLV - Ruhr Explores Solvation
• SFB 1279 (A06) - Exploiting the Human Peptidome for Novel Antimicrobial and Anticancer Agents
• SFB 1430 (B04) - Molecular Mechanisms of Cell State Transitions
• SimTwin - Simulationsbasierte Planungsunterstützung für Stückgutanlagen
• StroemungsRaum - High performance computation for realistic applications (BMBF - SCALEXA)

Es folgt eine Auflistung abgeschlossener Forschungsprojekte unter Beteiligung von DoDaS-Mitgliedern:

• DaCoNet - Data Literacy an der TU Dortmund
  (Lehrveranstaltungen mit Zertifikat werden weiter geführt)
• InnaMoRuhr - Konzept einer integrierten, nachhaltigen Mobilität für die Universitätsallianz Ruhr
• ML2R - Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen
• MoMeEnT - Modellierung des sozio-technischen Mehrebenensystems der Energieversorgung und dessen Transformation
• SFB 823 - Statistische Modellierung nichtlinearer dynamischer Prozesse
• SFB 876 - Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung