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Panorama Campus Nord mit Mathetower und blauem Himmel © Jürgen Huhn​/​TU Dortmund
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des TU Dortmund - Center for Data Science
and Simulation (DoDaS)

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Aktuelles und Veranstaltungen

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Willkommen im TU Dortmund - Center for Data Science & Simulation

Das TU Dortmund - Center for Data Science and Simulation (DoDaS) bündelt die beiden virtuellen Zentren DoDSc und DoWiR in einem interdisziplinären Leuchtturm, der die beiden Wissenschaftszweige Data Science und Simulation Science in ihren Anforderungen an Forschung, Lehre und Transfer koordiniert und weiterentwickelt.

Es verfolgt dabei folgende Ziele:

  • Ausarbeitung strategisch übergreifender Empfehlungen für die Entwicklung der daten- und simulationszentrierten Wissenschaften an der TU Dortmund
  • Koordination und Quervernetzung gemeinsamer Forschungsthemen und die Einwerbung von Drittmitteln
  • Förderung, Koordinierung und Etablierung eines Angebots zu daten- und simulationszentrierter Lehre und Weiterbildung, inkl. eines umfangreichen Data Literacy Angebots
  • Wissenschaftliche Begleitung des Forschungsdatenmanagements
  • Angebot einer zentralen Kontaktstelle und wissenschaftlichen Supports für alle Fakultäten zu daten- und simulationszentrierten Forschungsfragen
  • Koordination und Planung von Infrastruktur und zentralen Rechenressourcen
  • Moderne Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses u.a. durch eigene Promotionsbetreuung und Transfer

Wir sind interdisziplinär

Als fakultätsübergreifendes Forschungszentrum verknüpft das Center for Data Science and Simulation alle Fakultäten und Bereiche der TU Dortmund, in denen (Simulations-)Daten vorkommen, erzeugt und analysiert werden. Dies umfasst die mathematischen, statistischen, informatischen Disziplinen, natur- und ingenieurwissenschaftliche Fächer und die Lebens-, Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaften. So erhält die TU Dortmund eine zentrale wissenschaftsgeleitete Struktur zur Kommunikation und Steuerung der Digitalisierung des Wissenschaftsbereichs.

Wir sind offen

Mitgliedschaften von Personen, Arbeitsgruppen, Instituten, und Fakultäten sind möglich (in Planung).

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Gemeinsame Forschungsschwerpunkte

  • Artificial Intelligence, Machine Learning and Statistical Learning
  • Trustworthy Data Science and Security
  • Scientific Computing and Machine Learning in Modeling and Simulation
  • High Performance Computing

Wir bieten

  • wissenschaftliche Koordination und Weiterentwicklung dieser Schwerpunkte
  • wissenschaftliche Unterstützung bei öffentlichen Ausschreibungen
  • interdisziplinäres Forschungsnetzwerk in Dortmund, national und international

Expert Support Areas

  • Data Science and Interpretable Machine Learning
  • Simulation based Artificial Intelligence
  • High Performance Computing
  • Research Data Management
  • Data Literacy Education
  • Educational Data Science

Gemeinsame Lehrangebote

  • Fakultätsübergreifende Studiengänge: BSc/MSc Data Science und geplant Computational Science & Engineering
  • Fachschwerpunkte und Module (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Statistik und Chemie/Chemische Biologie)
  • Fakultätsübergreifende Veranstaltungen in Maschinellem Lernen und Wissenschaftlichem Rechnen
  • Grundlegende Datenkompetenzen für Studierende aller Fakultäten der TU Dortmund (Data Literacy / DaCoNet)
  • Data Science und Big Data für außeruniversitäre Zielgruppen

Gemeinsame Infrastruktur

Wir bieten fakultätsübergreifende Koordination, Beratung,
technische und wissenschaftliche Infrastruktur

Beispielsweise

  • technisch geprägte Säule: HPC bzgl. Methodik, Software/Hardware und Beratung
  • Unterstützung bei wissenschaftlichen Aspekten im
  • Umgang mit Forschungsdaten
  • Statistisches Beratungszentrum (SBAZ) am zhb
  • Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
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